11.2. Séries Temporais de Imagens e Tipos de Agricultura
Essa seção ilustra séries temporais extraídas de cubos de dados de imagens do satélite Sentinel-2 para diferentes tipos de agricultura explicados na Seção sobre Monitoramento e Mapeamento da Agricultura. Esses cubos de dados de imagens do satélite Sentinel-2 são produzidos e disponibilizados pelo projeto Brazil Data Cube, como compostos temporais de 16 dias e resolução espacial de 10 metros.
As figuras a seguir apresentam três séries temporais dos índices NDVI, EVI e EVI2 extraídas de um cubo de dados de imagens Sentinel-2 de diferentes tipos de agricultura observadas e coletadas em campo no estado do Paraná para os períodos agrícolas 2023/2024 e 2024/2025. As amostras coletadas, seus tipos de cultura e distribuição espacial, são mostradas na Figura 11.7. Para maiores informações sobre os índices NDVI, EVI e EVI2 veja a Seção sobre Índices Espectrais. As séries temporais foram extraídas usando o serviço Web Time Series Service (WTSS) que é descrito na Seção WTSS.
A Figura 11.8 apresenta as séries temporais para a localização de uma amostra de Milho. Como pode ser observado, o ciclo de cultivo do milho é relativamente curto, com um rápido aumento no NDVI, EVI e EVI2 durante o período de crescimento, seguido por uma queda acentuada após a colheita. Esse padrão reflete o ciclo anual típico do milho, que é plantado na primavera e colhido no final do verão ou início do outono. O comportamento espectro temporal do milho é similar nos indices apresentados. A Figura 11.9 apresenta as séries temporais para a localização de uma amostra de Soja. A soja possui um ciclo um pouco menor que o do milho, mas com valores similares de NDVI, EVI e EVI2. A Figura 11.10 apresenta as séries temporais para a localização de uma amostra de Arroz. O arroz apresenta um ciclo de cultivo mais longo, quando comparado com a soja e o milho, com um aumento gradual no NDVI, EVI e EVI2 durante o período de crescimento, seguido por uma queda mais lenta após a colheita. O comportamento espectro temporal do arroz é similar nos indices apresentados. A Figura 11.11 apresenta as séries temporais para a localização de uma amostra de Algodão. Como pode ser observado nessa figura, o ciclo do algodão inicia um pouco mais tarde que o milho, soja e arroz. A Figura 11.12 apresenta as séries temporais para a localização de uma amostra de Café. Como evidenciado no capitulo Seção sobre Monitoramento e Mapeamento da Agricultura, o ciclo do café é mais longo e estável, refletindo a natureza perene dessa cultura. As variações nos índices NDVI, EVI e EVI2 são menos pronunciadas ao longo do ano.
Figura 11.7 - Amostras de diferentes tipos de agricultura coletadas em campo no Paraná para os períodos agrícolas 2023/2024 e 2024/2025.
Figura 11.8 - Séries temporais extraídas de um cubo de dados de imagens Sentinel2 associadas à localização espacial de uma amostra de Milho.
Figura 11.9 - Séries temporais extraídas de um cubo de dados de imagens Sentinel2 associadas à localização espacial de uma amostra de Soja.
Figura 11.10 - Séries temporais extraídas de um cubo de dados de imagens Sentinel2 associadas à localização espacial de uma amostra de Arroz.
Figura 11.11 - Séries temporais extraídas de um cubo de dados de imagens Sentinel2 associadas à localização espacial de uma amostra de Algodão.
Figura 11.12 - Séries temporais extraídas de um cubo de dados de imagens Sentinel2 associadas à localização espacial de uma amostra de Café.