11. Classificação de Séries Temporais de Imagens de Satélites

Atualmente, existem diferentes satélites de observação da Terra revisitando uma mesma localização espacial ao longo do tempo e produzindo um grande volume de imagens que são disponibilizadas sem custos para a sociedade [196]. Esse cenário traz a oportunidade de analisar séries temporais extraídas de uma sequência de imagens de satélites de uma mesma região para extrair informações sobre uso e cobertura da terra.

Séries temporais de imagens de satélites nos permitem detectar processos complexos fundamentais que seriam difíceis de identificar usando abordagens tradicionais de detecção de mudança baseadas em apenas duas imagens geradas em tempos distintos [128] [142]. Veja mais informações na Seção Séries Temporais de Imagens de Satétiles.

Para suportar o potencial da análises de séries temporais, imagens de sensoriamento remoto têm sido modeladas como cubo de dados multidimensionais. Veja mais informações na Seção Cubos de Dados de Imagens.

As seguintes seções apresentam séries temporais de imagens associadas à diferentes tipos de uso e cobertura da terra e de culturas agrícolas:

• 11.1. Séries Temporais de Imagens e Tipos de Uso e Cobertura da Terra
• 11.2. Séries Temporais de Imagens e Tipos de Agricultura

Para mapear uso e cobertura da terra através de classificação de séries temporais de imagens, podemos citar três abordagens:

• 11.3. Classificação Baseada em Limiar
• 11.4. Classificação Não Supervisionada
• 11.5. Classificação Supervisionada