7.3. Análise de Séries Temporais de Imagens

Séries temporais de imagens de satélites nos permitem detectar processos complexos difíceis de identificar usando abordagens tradicionais de detecção de mudanças entre duas imagens em tempos distintos [142] [128]. A Figura a seguir apresenta quatro séries temporais NDVI, associadas à localizações distintas, extraídas do cubo de dados de imagens Sentinel-2 produzido pelo projeto Brazil Data Cube. Considerando todos os valores dessas séries é possível identificar as mudanças que ocorrem nessas localizações ao longo do tempo.

Métodos de Análise de Séries Temporais de Imagens
Métodos de Análise de Séries Temporais de Imagens
Métodos de Análise de Séries Temporais de Imagens

Figura 7.5 - Séries temporais NDVI extraídas do cubo de dados de imagens Sentinel-2 associadas à quatro localizações distintas.

Podemos classificar os métodos de análise de séries temporais de imagens em quatro grupos, como mostrado na Figura a seguir:

  • Classificação de Séries Temporais de Imagens

  • Agrupamento de Séries Temporais de Imagens

  • Detecção de Distúrbios/Mudanças em Séries Temporais de Imagens

  • Extração de Métricas Fenológicas da Vegetação a partir de Séries Temporais de Imagens

Métodos de Análise de Séries Temporais de Imagens

Figura 7.6 - Métodos de Análise de Séries Temporais de Imagens.

Métodos para extração de métricas fenológicas de séries temporais de imagens são descritos na Seção sobre Fenologia, métodos de agrupamento de séries temporais de imagens são apresentados na Seção sobre Agrupamento de Séries Temporais de Imagens e métodos de classificação de séries temporais de imagens são descritos na Seção sobre Classificação de Séries Temporais de Imagens.